May01

Probabilitas dan statistika merupakan mata kuliah dasar pada session ke tiga

Tujuan mata kuliah ini adalah memberikan pemahaman dasar mengenai konsep peluang dan statistika kepada mahasiswa. Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat mengasah penalaran/intuisi/pola pikir dalam memecahkan suatu masalah dengan konpilkan dan menganalisis research yang diambil secara acak (sampling) untuk menarik kesimpulan. Selain itu, kuliah ini bertujuan untuk mempersiapkan mahasiswa untuk mempelajari mata kuliah lain yang memerlukan materi peluang dan statistika.

Matakuliah ini https://hookupwebsites.org/mature-women-hookup/ mempersiapkan mahasiswa untuk mengikuti tes TOEFL institusional (TOEFL ITP) pada akhir kursus untuk mengukur kemahiran bahasa Inggris mereka dalam standar internasional. Metodologi penyampaian kursus untuk setiap pertemuan dibagi menjadi tiga bagian: teori, latihan, dan diskusi. Isi matakuliah difokuskan pada tiga keterampilan yang akan diuji di TOEFL ITP; mereka mendengarkan, menyusun dan menulis ekspresi dan pemahaman bacaan. Terlepas dari pertemuan kelas, mahasiswa akan terdorong untuk melakukan lebih banyak latihan dalam menjawab TOEFL ITP seperti latihan pada waktu mereka sendiri.

Materi kuliah ini mengenai penguasaan teknik dasar dalam Aljabar Linear Elementer. Melalui mata kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu menerapkannya untuk menyelesaikan masalah system linear serta menyelesaikan persoalan tersebut dalam bentuk matriks, vector, dan fungsi.

Matakuliah ini memberikan mahasiswa tahun kedua Manajemen Rekayasa pemahaman yang sistematis dan komprehensif tentang konsep statistik lanjutan dan melakukan analisis investigation dengan perangkat lunak statistik (Ms. Excel dan SPSS). Matakuliah ini mencakup teori statistik dan aplikasinya untuk memecahkan masalah dalam disain, perbaikan dan pemasangan sistem yang terintegrasi. Topik dalam kursus ini meliputi: 1) peran statistik inferensial dan deskriptif; 2) dasar-dasar uji hipotesis, termasuk suggest, varians, proporsi, dan jesus off match attempt; 3) analisis regresi dan korelasi; 4) Analisis varians, termasuk analisis blok dan observasi, klasifikasi satu arah, model efek tetap / acak, dua cara klasifikasi dan pengenalan desain eksperimental; 5) Statistik low parametrik; Dan six) kontrol kualitas dengan statistik. Continue reading